第一个做出大语言模型的大厂？ChatGPT引发全球科技竞速赛，百度带头狂飙

发布时间：2025-07-07 16:36:13 来源：交淡若水网 作者：探索

自ChatGPT火爆以来，第个大语大厂带其背后的做出大语言模型技术深受市场关注。谷歌、言模T引微软、发全百度、球科阿里、技竞腾讯、速赛字节等全球头部科技大厂纷纷在这条赛道发力狂飙。百度其中，狂飙百度成为第一个明确产品落地时间点的第个大语大厂带科技公司。近期，做出百度宣称将在3月16日围绕其生成式AI产品、言模T引大语言模型“文心一言”召开新闻发布会，发全这意味着百度有机会成为全球第一个做出大语言模型的球科科技大厂。

在大语言模型赛道中，技竞OpenAI虽然在大语言模型的研发上快人一步，但身为美国创业公司的它高度依赖微软提供的资金及算力支持；与此同时，虽然微软最先吃到了ChatGPT的红利，但并不意味着微软自身已经具备这一技术能力，而是通过投资与采买的方式集成OpenAI的技术。纵观全球，一个关键问题已经浮现：直到现在，美国的大厂和其他创业公司、中国的大厂与创业公司中，为何只有百度做出了自己的大语言模型？

十年树木，百年树人。大语言模型作为AI技术创新桥头堡，不是突击一两个月即可诞生的产物，背后的技术积累需要多年沉淀。百度能抢下头筹也并非是朝夕之功。将时光的指针拨回十余年前，百度开始深耕人工智能领域。十年如一日，百度已然拥有芯片、框架、模型和应用四层技术栈，十年逾千亿的研发投入，也为今日的枝繁叶茂提供了充足养分。

基于长期技术投入，百度基础能力完全具备、具有综合优势，不仅能够实现整体持平ChatGPT，甚至还有机会做到局部超越。超越部分包括知识增强、检索增强和对话增强。

知识增强方面，百度文心大模型是全球首个知识增强千亿大模型，拥有世界上最大规模知识图谱，包含50亿实体、5500亿级事实，每天调用量超过400亿次。知识图谱通过结构化的形式描述真实世界中的实体、属性、关系等，是机器认知世界的重要基础。

检索增强则是指在大模型底层上，搜索架构和生成式AI架构可以融合。搜索在真实数据和用户需求理解上具备先发优势，能提升大语言模型的准确性和实效性。

此外，在对话一致性、长期记忆和多轮对话丰富度上，百度也实力显著，其“知识与深度学习融合的通用对话技术及应用”曾获中国人工智能协会吴文俊奖特等奖，是历史上首个特等奖；“百度大脑核心技术与开放平台”获中国电子学会科技进步奖一等奖；百度超级智能助手也曾获中国专利金奖。

大语言模型的技术难度横亘在每一位开发者面前，需要正视、重视。那么，对于国产大语言模型，应当报以多大的期待？

ChatGPT在发布之初也有诸多槽点，但随着用户越来越多，它也变得越来越聪明。这与大模型的底层技术逻辑有关，文心一言和ChatGPT背后，都是SFT（模型微调）、RLHF（强化学习）、prompt（用户指令）等技术。在训练阶段，SFT和RLHF通过学习真实的用户数据，提升模型效果；部署阶段，用户的prompt能够给预训练大语言模型提示，使模型能更好理解人类问题。因此，百度文心一言只要能达到ChatGPT去年11月发布水平，就实属不易。

SFT（模型微调）、RLHF（强化学习）、prompt（用户指令）等技术跟大模型通过海量无标注数据训练是不同的，需要人的参与，帮助AI更好地理解人的意图，生成符合人的价值观、表达习惯的回复。随着文心一言开始内测与邀测，真实的用户、开发者调用和模型迭代之间的飞轮开始转动，文心一言就将以令人惊讶的速度不断进步。

大语言模型建构将带动应用开发、场景开发等一系列产业链联动，具有无限想象空间，可以说是“大国重器”，也是新时代下科技经济的“加速器”。同时，由于东西方文化差异、语言差异等因素，国外大语言模型是否能更好地理解中国文化、中文语言存在隐忧。

因此，我们需要中国的大语言模型，中国的大语言模型，也值得市场给予一些信心与耐心。

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